肥胖指标预测2型糖尿病患者心脑血管疾病的效果
2025-10-29
研究背景与问题
糖尿病已成为全球范围内影响人类健康的重要慢性疾病之一，其中2型糖尿病（T2DM）患者因血糖控制不良，心脑血管疾病（CVD）风险显著增加。肥胖作为T2DM的主要危险因素之一，其不同指标对CVD风险的预测能力差异较大。因此，本研究旨在探讨不同肥胖指标预测T2DM患者心脑血管疾病风险的效果，以期为临床早期识别和干预提供科学依据。
研究方法
本研究选取2025年1月上海市青浦区社区管理的T2DM患者作为研究对象。通过上海市慢性病管理信息系统收集了患者的性别、年龄、血糖控制情况等基础信息。肥胖指标包括体重指数（BMI）、腰围、腰臀比以及内脏脂肪面积等。采用多因素Logistic回归分析评估各肥胖指标对T2DM患者心脑血管疾病风险的预测效果，并比较其预测价值。
核心结果
研究结果显示，与BMI相比，腰围、腰臀比以及内脏脂肪面积在预测T2DM患者心脑血管疾病风险方面具有更高的敏感性和特异性。具体而言，腰围与CVD风险的相关性最强，其预测价值最高；其次是腰臀比和内脏脂肪面积。此外，研究还发现，合并高血压、高血脂等慢性疾病的T2DM患者，其心脑血管疾病风险更高，肥胖指标的预测价值也随之增强。
结论与意义
本研究表明，腰围、腰臀比以及内脏脂肪面积等肥胖指标在预测T2DM患者心脑血管疾病风险方面具有显著效果，可作为临床早期识别和干预的重要参考指标。本研究结果为临床医生提供了更为精确的预测工具，有助于降低T2DM患者心脑血管疾病的发生率，提高患者的生活质量。同时，本研究也为肥胖干预策略的制定提供了理论依据，有助于提高我国T2DM患者的健康管理水平。
