社区老年人阿尔茨海默病列线图预测模型构建
2025-10-29
研究背景与问题
社区老年人阿尔茨海默病（AD）是一种严重的神经退行性疾病，对患者及其家庭社会造成极大的负担。早期筛查和预防是延缓AD发展、提高患者生活质量的关键。然而，由于AD早期症状不明显，使得早期诊断成为一大挑战。为提高AD的早期诊断率和预防水平，本研究旨在构建社区老年人AD列线图预测模型，为临床实践提供有效工具。
研究方法
本研究基于浙江省老年人健康监测队列，选择基线调查的60～90岁老年人为研究对象。于2015—2016年和2019—2021年开展随访调查，收集研究对象的人口学特征、生活行为习惯、认知功能测试、影像学检查等数据。采用问卷调查和体格检查等方法，收集数据并整理成数据库。
核心结果
本研究最终构建了一个包含年龄、性别、受教育程度、家族史、认知功能测试等多个因素的列线图预测模型。经模型校准验证和内部验证，该模型具有较好的预测性能。通过模型，可以评估老年人患AD的风险，从而为早期诊断和预防提供依据。
结论与意义
本研究成功构建了社区老年人AD列线图预测模型，具有较高的预测准确性和稳定性。该模型可以为临床医生和基层卫生人员提供有力的辅助工具，帮助早期发现AD高危人群，从而进行早期干预和治疗。同时，本研究也为今后AD的早期筛查和预防提供了理论依据和实践指导。此外，本研究的开展还将有助于提高全社会对AD的重视程度，促进我国老年健康事业的进一步发展。
